私たちは「知的機械」が SF の要素ではなく、私たちを取り囲む現実である時代に生きています. 韓国 カジノ テクノロジーは私たちの存在を変える, 私たちの生活を楽にします, 携帯電話をルート化, 車, 財政, そして教育, いくつか例を挙げると. 刑事司法は、最終的に公共の安全を向上させるために人工知能が広く使用されている分野の 1 つ. エコシステムは継続的に改善されます, 専門家が犯罪行為をより深く分析できるようにする. したがって, 韓国 カジノ を使用, DNAの分析が可能になる, 銃声, そして音声 & ビジュアルマテリアルをより迅速かつ効率的に.
今日 ロビン・エクランド, Sigma Technology Insight Solutions の 韓国 カジノ 専門家, グリフィーでの現在の任務について詳しく教えてください, 児童性的虐待事件の犯罪解決を支援するソフトウェア. 彼は、このような韓国 カジノが犯罪検出にどのように役立つか、そして実際にどのように機能するかを説明します.
あなた自身と職業上の経歴について教えてください.
2017 年に修士号を取得’応用物理学の学位、ナノ韓国 カジノを専攻, 特に実験的なナノプラズモニクス, これは私が今日取り組んでいることとはまったく異なります. 私は過去 4 年間、CEVT と Volvo AB で自動車業界に携わってきました, データ分析/機械学習の使用. 私は今年、シグマ 韓国 カジノでの 2 番目の任務としてグリフィーでの任務を開始しました.
グリフィーとの現在の任務は何ですか? プロジェクトとそこでのあなたの役割について詳しく教えていただけますか?
グリフィー 世界中の法執行機関による児童性的虐待事件の犯罪解決を支援するソフトウェア ソリューションを開発. この製品は、写真やビデオに含まれる大量の機密韓国 カジノを処理し、これらの事件に直面したときに捜査官が受ける精神的負担を軽減することでインテリジェンスを提供します.
グリフィーでの私の任務は、捜査官が画像やビデオから証拠を収集できるようにする 韓国 カジノ およびコンピューター ビジョン アルゴリズムを開発することです. 私のチームのプロジェクトの 1 つは、すでに視聴した動画と比較して、動画内で類似したクリップを見つける堅牢な動画マッチング アルゴリズムを開発することです. すでに視聴されたビデオの完全なコピーか、ビデオ編集からの短いクリップを特定できると、捜査官にとって有益です.
堅牢なビデオ マッチングでは、ハッシュを生成する知覚ハッシュと呼ばれる特定の種類のハッシュ アルゴリズムを使用します, または指紋, 視覚的特徴に基づくフレームの. 私たちの脳が画像をどのように認識するかを定量的に説明することを目的としています. ハッシュを比較して、そのフレームがすでに表示されているフレームの韓国 カジノベースにあるかどうかを判断できます. このプロジェクトにおける私の役割は、韓国 カジノベース内の類似性検索アルゴリズムを改善することです. 既知のハッシュの韓国 カジノベースは膨大であるため, さまざまな最近傍実装を研究して、メモリ速度と精度のトレードオフを最適化する必要があります.
調査員の日常業務を支援する進行中のプロジェクトもいくつかあります, 韓国 カジノが行わないように、性器の自動ピクセル化や動画からの音声変換など’音を聞かなくてもいい, これは彼らの精神的健康にとって非常に苦痛となる可能性があります.
韓国 カジノ は犯罪捜査にどのように役立つ? 成功例はありますか?
Griffeye Analyze プラットフォームは、いくつかの最先端の韓国 カジノ ソリューションを捜査官に提供します. ただし, 今日の AI は、単独で事件を解決するために構築されているのではなく、, さまざまな韓国 カジノとの組み合わせ, 捜査に重要な情報を提供. たとえば, 写真内の特定のオブジェクトに基づいて画像の地理的位置を推定する, 地元のブランドやロゴなど, 道路標識や、壁掛けやベッドシーツなどの特定のインテリア デザインに基づいて、被害者がどのホテル チェーンで写真に撮られているかを判断する.
性的虐待事件に 韓国 カジノ を使用する主な目的は、干し草の山から針を見つけて捜査員を減らすことです’ ワークロード. たとえば, 押収した犯人のシャツに会社のロゴが入った写真が発見された. その会社には数人の従業員しかいないことが判明, そして容疑者は特定される可能性がある.
AI 韓国 カジノは今、熱い話題になっています. 人々は AI の道徳的側面に疑問を持ちます. それについてどう思いますか?
コンピューターに適さない問題を解決するために 韓国 カジノ と機械学習を使用する場合、将来の使用法についての懸念を私も共有します, 司法判断など. 時間が経てば信じますが, 自分自身に関する個人データを提供する方が受け入れられるでしょう, 監視など, より安全な社会で暮らすという約束と引き換えに.
AI および ML 韓国 カジノは将来、犯罪検出にどのように使用されると思いますか?
韓国 カジノ と ML は、DNA プロファイリングが開発されるなど、将来の犯罪捜査において重要な役割を果たします. 現在、データ収集の速度が高まっており、手動で処理するには膨大な作業時間が必要です, それが機械学習が優れている点です. その他の場合, データは人間が読める形式ではありません, サイバー犯罪検出など, どのアルゴリズムが ‘ からの逸脱を検出するか;通常’ 使用法と潜在的な脅威をリアルタイムで検出可能.
性的虐待事件の場合, 韓国 カジノ はそうなると信じています, 将来的には, 複数のデータ型間の接続パターンを提供する, 写真など, テキスト メッセージ, 銀行取引, など., 私たち人間は、非常に長い時間をかけて検索しないと気付かないでしょう.