このケーススタディは、サーバーレスワークロードをグラビトンベースのプロセッサに優雅堂 カジノしたプロセスと結果を共有しています。優雅堂 カジノのおかげで、クライアントはコンピューティングのコストを削減し、パフォーマンスをレベルアップすることができました。
優雅堂 カジノについて
優雅堂 カジノは、コンテナ、Amazon Fargate、およびAWS Lambda機能の組み合わせで、AWSクラウドでプライマリサーバーレスおよびイベント駆動型システムを実行します。このシステムは毎月約1億のイベントとメッセージを処理し、優雅堂 カジノがより多くの顧客を獲得し、システムが進化するにつれて着実に成長しています。
優雅堂 カジノの理由
イニシアチブがグラビトンベースのプロセッサに優雅堂 カジノする理由は、主にコスト駆動型でした。 Graviton Processorには、市場でコスト/比率が最適です。
優雅堂 カジノに移動する
グラビトンベースのプロセッサへの優雅堂 カジノは、ファーゲートのJavaベースのコンテナをグラビトンに移動するために必要な作業を調査するために、小さな概念実証（POC）として始まりました。 POCは成功し、優雅堂 カジノするのに必要な作業はほとんどありませんでした。
Lambda関数で実行されているコードはGolangで記述されており、ARMとGravitonに向かってコンパイルするために余分な努力が必要です。管理されたGolang LambdaランタイムはAmazon Linuxに基づいているため、それ優雅堂 カジノをサポートしていない。したがって優雅堂 カジノは、スイッチをひっくり返すほど簡単ではありませんでした。
ゴランベースのラムダ関数を完全に優雅堂 カジノするには、最初に優雅堂 カジノする必要がありましたラムダカスタムランタイム（revers.al2）。 Lambda関数は、最初に管理されたランタイムからカスタムランタイムに優雅堂 カジノされ、X86ベースのプロセッサに残りました。
結果
初期測定では、優雅堂 カジノがコンピューティングのコストを25％削減し、同時にシステムのパフォーマンスが10％増加したことを示しています。また、優雅堂 カジノのCO2フットプリントが低くなることも仮定しています。カスタマーカーボンフットプリントツール。
シグマテクノロジーの役割
Sigma Technologyのシニアクラウドアーキテクチャコンサルタントは、このイニシアチブを開始しました。コンサルタントは、クライアントの開発チームを導き、優雅堂 カジノプロセス全体を通じてクライアントをサポートしました。
